Behavioral marketing en eCommerce

04/04/2018

  • Utilitza el comportament dels teus visitants per donar-los una experiència de compra única amb el Behavioral Marketing al teu eCommerce.

  • Ja fa algun temps que us vam parlar de contingut conductual que s'adapta dinàmicament a l'usuari que visita la web. En aquesta ocasió volem anar una mica més enllà i explicar com aplicar-lo i quines possibilitats us pot oferir el Behavioral Marketing a l'eCommerce. Atenció, que anem per feina.

  • Què és el behavioral marketing?

  • En la introducció del post ja queda apuntat, però, per aclarir del tot el concepte proposarem una definició: Es tracta de l'estratègia comercial que utilitza la segmentació de clients en base a les seves accions i comportaments (behavioral targeting) en lloc de quedar-nos únicament amb les pàgines visitades.

    Et preguntaràs quines dades utilitzen els sistemes per interpretar la conducta d'un usuari?, doncs en aquest cas el behavioral marketing es nodreix de l'analítica web és clar, però això per si mateix aporta més context que conducta. Per això s'enriqueixen les dades a través de l'encreuament amb cookies, historials de cerca o de compra (aquí pot ser important un bon CRM). També s'utilitza un software extern amb els seus propis algoritmes.

    En virtut de la segmentació definida per la seva conducta i no pel seu context, podem procedir a l'automatització dels processos tant a nivell de pàgina modificant determinades seccions del propi eCommerce, com a nivell extern creant campanyes en altres canals amb allò que sabem del client.

  • Behavioral marketing dins de la botiga online

  • Quan realitzem accions in store de màrqueting conductual, el que perseguim és que l'experiència de cada client sigui única i personalitzada. Idealment parlem gairebé d'una botiga pròpia per a cada comprador.

    Matisant això em refereixo al fet que el contingut de cada pàgina canviarà a nivell de producte, no és que es vagi a alterar el look and feel de la botiga o afegir seccions diferents. El millor exemple d'això sol ser Amazon.
  • És tan senzill com entrar en aquest lloc sense logar-te i després fer-ho, què passa? Doncs que passem d'una sèrie de recomanacions basades en els més venuts en diferents categories tan diverses com joguines, llibres, moda o un rànquing d’aspiradores (dic jo que perquè els interessa donar-los sortida en aquest moment concret) a un contingut molt diferent.

    Quan fas login dins de la botiga automàticament es posa en marxa la maquinària i surt a la llum tot el que saben de tu. Els mòduls estàndard de recomanació desapareixen i llavors podem veure (en el meu cas personal):

    • Recomanacions basades en les teves wishlist: realment ben jugat, si tens aquesta informació d'un usuari vas sobre segur. Tens un grapat de productes ideals per aplicar-los upselling i cross selling per vendre més i millor.
    • Recomanacions Kindle: Amazon sap que acostumo a comprar eBooks. Els seus algoritmes de recomanació són capaços d'analitzar tota la seva base de dades i trobar llibres relacionats amb els que vaig comprar prèviament i trobar patrons de compra d'altres usuaris que poden funcionar en mi.
    • Recomanacions de categories concretes: com he comprat una eina recentment em suggereix les últimes novetats en bricolatge, llar i jardí. Efectivament es basa en la meva conducta recent i la hipòtesi és que, encara que des que tinc el compte crec que mai he comprat una eina, això està canviant recentment (en aquest cas torna a ser de context/circumstancial però sí que hi ha un rerefons clar de conducta)
    • Recomanacions de llibres: utilitza una lògica similar a la que s'empra en el cas dels eBooks i em recomana també llibres en paper.
    Després s'afegeixen dos mòduls més: "productes destacats per a tu" i "novetats per a tu" en aquest cas no es pot ser més clar fins i tot al copy. Són productes presents en diferents categories que considera que poden resultar-me d'interès en base al que ja sap de mi (que és bastant)

    Podem dir que cada vegada que entris a la botiga trobaràs alguna cosa diferent i ultra segmentada .. i això és només la home. Per descomptat que en les fitxes de producte utilitzen el behavioral marketing de manera similar i afegeixen mòduls de recomanació similars basats en l'historial de navegació i compres.

  • Aplicar el màrqueting conductual de manera global

  • Com us deia i acabem de veure amb aquest exemple, aquesta estratègia pot emprar-se des de la personalització automàtica del contingut. Això és genial però no cal quedar-se només aquí.

    Pots utilitzar el públic segmentat pel seu comportament definint algunes accions que esperes o no del mateix i, en funció d'aquestes condicions activar diferents recursos.

    Un dels més eficients és el cercador intern. Si extraiem d'ell els insights i la intenció de cerca del client podrem actuar en conseqüència. És extremadament efectiu en aquest cas catalitzar el que s'ha obtingut (productes buscats que no acaben en conversió, el punt on va abandonar la navegació o les cistelles) i donar-li resposta mitjançant estratègies d'email marketing automatitzades.

    Vols alguns exemples? Doncs senzill, mira aquestes opcions ràpides:

    • Clients que han abandonen productes i categories: envia-li un mail personalitzat amb els productes que va buscar i relacionats. Si no fa res, pots anar més enllà i fins i tot enviar-li un cupó de descompte si no reacciona positivament.
    • Productes visitats fora d'estoc: òbviament pots notificar-li quan rebis més unitats.
    • Compradors que fa x temps que no repeteixen la compra: envia'ls un mail de reactivació, un descompte, productes recomanats (ja saps up i cross selling) o consumibles i productes d'alta rotació que pot necessitar proveir-se.
    • Compres: si a la tornada de la seva compra li demanes una mica de feedback i li ofereixes productes relacionats amb el que acaba de demanar pots aconseguir més vendes. Cal treure partit a aquest email transaccional per vendre més no creus?
  • A més de l'email markeeting es poden usar altres tàctiques, en realitat gairebé tot és susceptible de passar pel sedàs del behavioral marketing. Per exemple els clàssics exit intents que llancen un pop up quan navegues cap a la part superior de la pantalla. Si aprofitem per oferir al client productes del seu interès tindrem més garanties de permanència que si només li demanem que no se’n vagi sense més.

  • Què et sembla el behavioral marketing per eCommerce? Ho veus interessant per a la teva botiga online? Com ho aplicaries? ¡Explica'ns-ho en els comentaris i xarxes socials!

  • Imatges | Fotolia, Amazon i Unsplash.

Laia Ordoñez


Laia Ordóñez és experta en copywriting i màrqueting de continguts per a eCommerce. És Marketing & Content Manager a DueHome, consultora independent en copywriting i continguts, i editora en cap del blog d'Oleoshop.

Vols ser el primer en deixar la teva opinió?

Regístrate con nosotros y así podrás crear tus comentarios, contar tus experiencias y participar en nuestro blog.
Le informamos que los datos personales que contiene este formulario, están incorporados en un fichero bajo nuestra responsabilidad, con la finalidad de prestarle el servicio solicitado. Los datos se conservarán mientras se mantenga la relación comercial o durante los años necesarios para cumplir con las obligaciones legales. Los datos no se cederán a terceros salvo en los casos en que exista una obligación legal. Usted tiene derecho a acceder a sus datos personales, rectificar los datos inexactos o solicitar su supresión cuando los datos ya no sean necesarios (Reglamento (UE) 2016/679).

Buscar

Categories

Últimes entrades

Aquest lloc web emmagatzema dades com galetes per habilitar la funcionalitat necessària de el lloc, inclosos anàlisi i personalització. Podeu canviar la seva configuració en qualsevol moment o acceptar els paràmetres per defecte.

política de cookies

Configurar Rebutjar totes les cookies Acceptar totes les cookies
Essencials

Les galetes necessàries ajuden a fer una pàgina web utilitzable activant funcions bàsiques com la navegació a la pàgina i l'accés a àrees segures de la pàgina web. La pàgina web no pot funcionar adequadament sense aquestes galetes.


Personalització

Les galetes de personalització permeten a la pàgina web recordar informació que canvia la forma en què la pàgina es comporta o l'aspecte que té, com el seu idioma preferit o la regió en la qual vostè es troba.


Anàlisi

Les galetes estadístiques ajuden als propietaris de pàgines web a comprendre com interactuen els visitants amb les pàgines web reunint i proporcionant informació de forma anònima.


Marketing

Les galetes de màrqueting s'utilitzen per rastrejar als visitants en les pàgines web. La intenció és mostrar anuncis rellevants i atractius per a l'usuari individual, i per tant, més valuosos per als editors i tercers anunciants.


Cancelar Guardar configuració