Errors en utilitzar IA en continguts eCommerce

Publicar sense revisar, utilitzar un sol prompt per a tot, perdre la veu de marca, no contrastar les dades, ignorar la intenció de cerca, crear contingut sense estratègia

La IA pot estalviar-te hores de feina al teu eCommerce, però compte: també pot fer-te molt de mal si la fas servir sense criteri. T'expliquem quins són els errors més freqüents, perquè identificar-los és el primer pas per poder evitar-los.

Prepara paper i boli, que els disseccionarem.

La intel·ligència artificial ha entrat en el dia a dia de molts negocis en línia amb una promesa molt llaminera: més contingut, en menys temps i emprant menys recursos.

I això és objectivament veritat. Amb les eines adequades pots generar descripcions de producte, textos de categoria, posts de blog i FAQs o fitxes informatives, a una velocitat que abans era impensable.

El problema és quan aquesta facilitat es converteix en una trampa. Molts responsables de botigues en línia comencen a utilitzar la IA, veuen que "funciona", i passen d'usar-la com a eina a dependre'n al 100% i sense cap mena de filtre editorial.

El resultat sol ser contingut buit que no sona a res, que tampoc posiciona bé en SEO o GEO i que, en el pitjor dels casos, pot arribar a perjudicar la reputació de la botiga.

És un problema de la Intel·ligència Artificial? Jo diria que no, és més un problema de com s'utilitza. Així que veurem, un a un, els 6 errors més comuns en fer servir la Intel·ligència Artificial en els continguts eCommerce, perquè puguis evitar-los des del principi.

Aquest és el més habitual i també un dels més perillosos. El flux de treball que no has de replicar és: obres l'eina d'IA, escrius un prompt bàsic, llegeixes per sobre el resultat, i li dones a publicar.

Pensa-hi un moment amb la mentalitat de fa només uns anys: publicaries un contingut encarregat a un redactor sense revisar-lo? Segurament no, així que no té sentit fer això mateix amb ChatGPT, Claude, Gemini… o el model que utilitzis.

Qualsevol amb l'ull mínimament entrenat (i ja no et dic els algorismes dels cercadors), reconeixen al vol aquesta tendència a generar frases genèriques, estructures predictibles i aquest to neutre que no s'assembla a cap marca en particular i a totes alhora.

Frases com "aquest producte d'alta qualitat està dissenyat per satisfer les teves necessitats" no li diuen res a absolutament ningú i, per descomptat, no convencen un potencial client per comprar.

Per tant, existeix un problema de cara a l'usuari, però hi ha un inconvenient amb el SEO també (bastant gros, a més).

Des de l'atualcització de Google de març de 2024, l'algorisme identifica activament patrons associats al contingut de baix esforç: estructura predictible, informació genèrica, absència de perspectiva original. Google no penalitza el contingut generat amb IA pel mer fet de ser-ho, però sí que castiga el contingut que no aporta valor, independentment de qui —o què— l'hagi escrit.

La solució és tractar el resultat de la IA com el que és: un primer esborrany, no com un text definitiu. Generes, llegeixes, corregeixes, afegeixes allò que només tu saps del teu producte i del teu client, i li dones una veu de marca que soni humana i pròpia del teu negoci.

Amb la IA resulta molt fàcil escalar. En una tarda pots generar descripcions per a centenars de productes sense problema, però això requereix també un cert esforç per part teva per fer-ho bé. Si utilitzes el mateix prompt per a tots ells, el resultat tendeix a ser extremadament uniforme: mateixa estructura, mateixes fórmules, mateix ritme de frase.

Això amplifica exponencialment un problema que ja existia abans de la IA en l'eCommerce: el contingut duplicat o gairebé duplicat. Segons una anàlisi de Semrush, les descripcions de producte generades amb la mateixa plantilla apareixen repetides en una mitjana de 12 botigues diferents. Google n'escull una per posicionar, i si no ets el domini amb més autoritat, crec que no serà la teva.

Per evitar-ho, varia els teus prompts en funció del tipus de producte, la categoria i el perfil de client al qual va dirigit. No és el mateix una descripció per a una cafetera de disseny dirigida a un amant del cafè d'especialitat, que per a una cafetera de degoteig bàsica per a ús d'oficina. La IA pot adaptar-se, però necessita que li donis aquests paràmetres de rol, context, format i que li expliquis el que no vols.

Cada botiga en línia té (o hauria de tenir) una manera pròpia de parlar amb els seus clients. Propera o formal, tècnica o accessible, amb humor o sense... depenent sempre del posicionament que vulgui ocupar, i del públic al qual es dirigeix.

Encara que no t'ho creguis, aquesta veu és un dels actius més valuosos d'un negoci en línia perquè traça un marc de comunicació, a més de generar reconeixement i confiança.

La IA, si no se li indica explícitament, produeix un to intermedi i avorridament neutre que no encaixa amb cap marca en particular. Si fa temps que construeixes una relació amb els teus clients i la teva botiga té personalitat pròpia, publicar contingut genèric trenca aquesta coherència en un minut.

La clau torna a ser el prompting: dedica temps a construir un bon prompt de marca. Descriu com parla la teva botiga, quines paraules utilitza, què evita, a qui parla. Com més específic siguis, millor serà el resultat. També és molt útil donar-li referències reals del teu contingut, el teu lloc web i xarxes socials. Algunes plataformes com Gemini, també et permeten pujar-li un llibre d'estil al qual cenyir-se.

I quan tinguis aquest system prompt treballat, utilitza'l com a base en totes les generacions de contingut. Pots convertir-lo en un Gem o un GPT, que són la manera més eficient de tenir un context sense necessitat de reescriure cada vegada des de zero.

Els models de llenguatge no consulten bases de dades en temps real. Generen text basant-se en patrons estadístics, i això significa que poden produir afirmacions falses amb una seguretat aclaparadora. En el sector això es coneix com a al·lucinació (hallucination).

En un eCommerce, això té conseqüències directes. Imagina una fitxa de producte en què la IA escriu que un teixit és "100% cotó orgànic certificat" quan no ho és, o que un suplement "ha estat clínicament testat" sense que això sigui cert. Més enllà de l'embolic que és per al SEO, ets davant d'un problema legal i de confiança amb el teu client.

La regla és simple: mai deixis que la IA inventi especificacions tècniques, certificacions, materials o propietats d'un producte. Aquestes dades les introdueixes tu, a partir de la fitxa tècnica real. La IA pot ajudar-te a redactar-les de manera atractiva una vegada que li dones les dades correctes.

Un dels punts més forts de la IA és la seva capacitat per generar textos optimitzats per a SEO si li demanes que ho faci. El problema és que molts ho interpreten com "fica la keyword totes les vegades que puguis", el que tota la vida s'ha conegut com a keyword stuffing, i això és exactament el contrari del que funciona.

La intenció de cerca (search intent) és el motiu real pel qual algú escriu alguna cosa en un cercador. Algú que introdueix a la barra "sabatilles trail home impermeables" no vol un article sobre la història del trail running. Vol comparar opcions, veure preus i prendre una decisió de compra. Si la teva descripció no respon a aquesta intenció concreta, no posicionarà bé, encara que estigui perfectament redactada.

Abans de generar contingut amb IA, pregunta't (i pregunta-li també al model), què està buscant realment el teu client quan arriba a aquesta pàgina. Aquesta resposta hauria de guiar tota la generació de contingut.

El blog d'una botiga en línia és una eina molt poderosa per atreure trànsit orgànic, resoldre dubtes de clients i reforçar l'autoritat de la marca, d'això no hi ha dubte.

Aquí la IA pot ajudar-te a ser més eficient, produint més contingut en menys temps, però no perdis el focus en l'usuari. Sí, pots generar molts posts, però si no responen a cap necessitat real de l'usuari, ni hi ha un pla editorial coherent... no serveix de res. Fins i tot encara que sigui capaç de captar trànsit, serà un trànsit que no converteix.

Publicar vint articles sobre temes vagament relacionats amb el teu catàleg no és estratègia de continguts. És soroll. I Google cada vegada penalitza més el soroll, especialment quan detecta patrons de publicació massiva sense profunditat ni originalitat.

Utilitza la IA per desenvolupar idees que tu hagis definit prèviament. El criteri editorial (què publicar, per a qui, quan i amb quin objectiu), ha de ser teu. La Intel·ligència Artificial és bastant millor executant que planificant.

Com a resum de tot, el principal error en fer servir la IA en continguts eCommerce és entendre-la com un pilot automàtic i no com una eina més.

Els millors resultats amb IA arriben sempre de la mateixa combinació: la velocitat i la capacitat del model, més el coneixement que només tu tens sobre el teu producte, el teu client, la teva veu i la teva estratègia.

Utilitza-la per fer més, no per pensar menys.