Ubersuggest, una herramienta de keyword research imprescindible

08/10/2018
  • La vieja herramienta de investigación de palabras clave de nombre bastante curioso, ahora se renueva. Descubre el Ubersuggest de Neil Patel.

  • Siempre que entramos en el mundo del SEO, nos encontramos con que las herramientas son, si no imprescindibles, sí muy necesarias y bastante caras. 

    Pero en el caso de la keyword research, por suerte existe una de esas joyas que cuesta encontrar: se llama Ubersuggest y es una herramienta de búsqueda imprescindible (además de gratuita). 

    Hoy te la presentamos con motivo de su reciente renovación.
  • El origen de Ubersuggest

  • Esta es una de las herramientas más conocidas para la investigación de palabras clave. Se basa en algo tan sencillo y tan útil como las sugerencias automáticas que el propio buscador hace a medida que vamos introduciendo los términos en la caja.
  • Estas recomendaciones no son aleatorias, ya que se basan en lo que Google ha aprendido de sus usuarios. Es por esto que son básicas en toda estrategia e investigación de palabras clave. 

    Ubersuggest sale a la palestra como una solución sencilla y rapidísima que todos los SEOs aplaudimos. Se acabó hacerlo a mano, y no es necesario utilizar extensiones o scrapers externos que suelen requerir de proxies para que no nos bloquee Google.
  • ¿Cómo funciona Ubersuggest?

  • Aunque ahora comentaremos los cambios radicales por los que ha pasado la herramienta –que son mucho más profundos que una simple cuestión estética–, la mecánica no ha cambiado demasiado.

    Introducimos el término a buscar, seleccionamos el país y (originalmente) se introducía también si queríamos resultados web o mobile. Pulsábamos sobre el botón “Suggest” y la herramienta hacía su magia buscando esa keyword seguida de cada letra del abecedario y número del 0 al 9

    Gracias a esta concatenación, nos devuelve en un momento una enorme colección de palabras clave que podemos exportar en un CSV o simplemente copiar al portapapeles y pegarlas en una hoja de cálculo. 

    Teniendo en cuenta que luego podemos ir refinando la búsqueda saltando de keyword en keyword, la profundidad que se logra es casi infinita por mucho que tengamos que descartar muchísimas palabras sin suficiente volumen de búsquedas mensuales. 

    El aspecto de Ubersuggest en sus inicios era así de básico, con su captcha y todo:
  • ¿Cuál fue el problema? Básicamente que la idea era tan buena que empezaron a surgir clones que, además, mejoraban bastante las funcionalidades. 

    Un buen ejemplo es Keywordtool.io, que hace básicamente lo mismo pero introduce más motores de búsqueda (Youtube, Bing, Amazon, App stores…). Y, lo que es más interesante, aporta datos de volúmenes de búsqueda y competencia.
  • El efecto Patel

  • En 2017, el popularísimo consultor Neil Patel se hace con Ubersuggest, la compra y la aloja dentro de su web. Esto se vio desde dentro del sector con escepticismo, como una maniobra para conseguir tráfico, enlaces y poco más. 

    Pero la realidad es muy diferente. Han ido pasando los meses y lo cierto es que Patel no se ha limitado a mantener la herramienta para captar visitas: se ha propuesto mejorarla y lo cierto es que lo está consiguiendo. Este es su aspecto actual:
  • Como carta de presentación tenemos que decir que es otra cosa. Tiene un diseño muchísimo más claro y reduce al mínimo todo el ruido que tenía la versión anterior. Pero vamos a verla por dentro, que es donde realmente se aprecian las posibilidades de esta herramienta.
  • Cómo se usa Ubersuggest

  • El primer paso es el mismo desde los tiempos en blanco y negro. Introduce la keyword y el país para el que estás realizando la investigación. Veamos que ocurre con la keyword “zapatillas”.
  • Esto está muy bien, ¿verdad? Vemos una visión general de la palabra clave principal, volumen de búsquedas mensuales, competencia en SEO/PPC y un coste por click. 

    Después tenemos una gráfica de búsquedas que resume la estacionalidad de las búsquedas en los próximos 12 meses (desde la fecha de la consulta). 

    Por último, la parte más importante, la que supone la base del servicio y que no es otra que el reporte de las palabras clave. Pinchando sobre el botón se abre el listado, que está dividido en 3 columnas.
  • A la izquierda del todo está el menú. No todas las opciones están disponibles, pero vamos a ver que con lo que hay es más que suficiente. 

    La columna central recoge las keywords con su correspondiente volumen de búsqueda, CPC, PD (dificultad de posicionamiento de pago) y SD (dificultad de posicionamiento de pago). 

    Al lado izquierdo de cada palabra, hay un check box para marcar las que nos interesa exportar después con el botón correspondiente situado en la parte de abajo. 

    Antes de pasar al último apartado, quiero destacar que se pueden aplicar filtros a las búsquedas para evitar que nos desvirtúen los resultados términos que no nos interesan… entre otras cosas. 

    Además de marcar palabras clave negativas y positivas podemos elegir la fuente de la que queremos extraer las palabras clave, definir volúmenes máximos y mínimos, dificultad o coste por click. Con esto tenemos un documento más manejable a la hora de exportar.
  • Ahora ya sí vamos con el lado de la derecha, la visión general. Aquí podemos consultar la configuración de los resultados en el propio buscador, es decir, quiénes y con qué URLs están apareciendo para cada keyword.
  • Y esta maravilla… ¿cuánto cuesta?

  • Ya lo decía al principio: es una herramienta gratuita, pero del todo. A diferencia de otras herramientas para keyword research, con Ubersuggest no hay una versión u opciones que impliquen pasar por caja. 

    Ojo que hasta Google Planner nos obliga a tener una cuenta activa y con campañas en curso para tener datos concretos en lugar de amplias horquillas además de la estacionalidad. Así que Ubersuggest es un auténtico chollazo.
  • Y tú, ¿te animas a usar Ubersuggest? ¿No te parece una herramienta Top? A nosotros desde luego sí, y no podemos dejar de recomendártela. Si la usas, cuéntanos tu experiencia en los comentarios.

  • Imágenes | Ubersuggest.

Miguel Nicolás


Miguel Nicolás O’Shea es copywriter de toda la vida (más de 15 años trabajando en agencias) y especialista en Search Marketing (SEO y PPC). A partir de ahora va a aportar su experiencia en marketing online a Oleoshop, publicando con regularidad.
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