Skills de IA para eCommerce: asistentes a medida en Claude, ChatGPT y Gemini

Voy a empezar planteándote algo que te ha pasado seguro: le pides a un chat de IA que te haga la descripción de un producto, pasan unos segundos y crea un texto que está bien, pero lo vuelves a hacer unos días después, y el texto no suena a tu marca en absoluto.

Esto no es un problema de la IA como herramienta, tiene más que ver con tu forma de usarla. Estás empezando de cero en cada conversación y es un error, tienes que volver a darle contexto, explicarle quién eres, qué vendes y cómo hablas, y aun así… o sale algo genérico o te has saltado alguno de los pasos y lo que genera no es coherente con otras publicaciones de tu tienda.

Lo bueno es que puedes guardar todo eso en un asistente fijo, sólo tienes que usar la funcionalidad adecuada dependiendo de la plataforma con la que trabajes (skills en Claude, GPTs en ChatGPT, Gems en Gemini) y se monta en sólo un ratito sin tener que estudiar ninguna documentación compleja.

La mayoría de gestores de eCommerce, usan la IA como una máquina de respuestas puntuales. Abren el chat, piden algo, copian el resultado, cierran. Al día siguiente, si surge la misma necesidad… otra vez desde el principio. Funciona, pero es como tener un empleado nuevo cada mañana al que hay que volver a contarle cómo se hacen las cosas aquí.

Los usuarios avanzados de las tres IAs más grandes, guardan ese contexto de una vez. Le dan sus normas,  productos y forma de escribir, y a partir de ahí ya sabe con quién y para quien habla. Es la diferencia entre pedirle una tarea a un desconocido o pedírsela a alguien que lleva un año trabajando en tu tienda.

Vamos a aprender de skills para eCommerce.

La idea es analizar y explicar el funcionamiento en los skills en las principales plataformas del mercado, porque vas a ver rápidamente que es una cuestión de nombre, la filosofía que hay detrás es la misma.

En Claude se llaman skills. Se trata de paquetes de instrucciones y recursos que el modelo carga sólo cuando son necesarios para la tarea que le pides, sin que tengas que activarlos tú a mano. Anthropic las lanzó a finales de 2025 y publicó el formato como estándar abierto, lo que significa que la misma skill se podría usar en más de una herramienta y no solo dentro de Claude.

ChatGPT cuenta con los GPTs personalizados: versiones a medida de ChatGPT donde metes instrucciones, archivos con tu información (lo que llaman knowledge) y, si te interesa, conexiones a otras herramientas.

Se montan sin escribir una línea de código, y puedes quedártelos para ti o publicarlos en su tienda pública, la GPT Store, donde ya hay millones creados por otra gente. Te recomiendo que le des un vistazo, porque hay cosas muy interesantes listas para usar.

En Gemini se llaman Gems, y su ventaja es lo bien que se entienden con el resto del ecosistema Google. Si tu tienda se apoya en Gmail, Drive y hojas de cálculo, un Gem puede leer y trabajar con esos archivos directamente, sin que copies y pegues nada de un sitio a otro.

Para lo que nos interesa a nivel práctico, las tres hacen lo mismo: recordar tu contexto para que no lo repitas y lo puedas reutilizar. Así que la respuesta a "¿cuál elijo?" es fácil: la que ya estés empleando en tu día adía. No merece la pena cambiarte de plataforma solo por esto, porque el trabajo de verdad no está en la herramienta, si no en lo que usas para configurarla.

Ya me imagino que te gustaría tener un ejemplo, así que vamos a tomar como referencia los GPTs de Open AI. Vas a ver que crear un recurso reutilizable es muy sencillo, basta con rellenar un formulario.

Entra en Chat GPT y en la columna de la izquierda, en el menú,  despliega la opción “más” y pulsa sobre GPT, la del icono del cubo en 3D.

Aquí te aparecerán los GPTs que hayas creado, pero como aún no tenemos ninguno, pulsa en el botón “todos los GPT”, esto te lleva a la tienda, donde puedes explorar cada opción que existe ya creada, pero ahora mismo nos interesa hacer el nuestro, así que selecciona la opción “crear” arriba a la derecha. Y empezamos con opciones como:

• Imagen identificativa del asistente, para que lo encuentres fácil cuando tengas muchos.

• Descripción para ti y tu equipo, esto no afecta a cómo está configurado.

• Instrucciones: aquí si debes ser todo lo detallado posible sobre lo que debe hacer, no escatimes en profundidad porque esto sólo lo vas a hacer una vez y lo reutilizarás después. Dile principios fundamentales (no inventes lo que no sepas, no copies de los fabricantes…), define un flujo de trabajo, determina cómo quieres que organice la información (extensión, secciones…)

• Sugerencias: esto son ejemplos de cómo arrancar la conversación, atajos a tareas concretas dentro del asistente, por ejemplo:

*   Crear una ficha desde una URL

*   Crear una ficha desde un PDF

*   Crear una ficha desde fotografías

*   Mejorar una ficha existente

• Conocimiento: puedes subir todo tipo de documentos, textos escritos por ti, manuales corporativos, fichas técnicas… esto será de lo que se nutra a la hora de escribir.

• Modelo recomendado: esto déjalo por defecto, porque es una función avanzada a la que podrás volver cuando lo tengas dominado si le quieres sacar más rendimiento, pero esta ok así.

• Funciones: básicamente que marques si le vas a permitir que busque en Internet o que genere imágenes.

Pero si esto te parece muy complicado, también le puedes pedir paso a paso mediante el chat que te cree todo el contenido para el GPT, te irá haciendo preguntas y luego te generará un documento que solo tendrás que copiar y pegar en cada sección. Sólo es cuestión de práctica y de ir afinando poco a poco.

Si solo vas a crear un asistente, que sea este. La queja más repetida sobre los textos de IA es que suenan a IA: planos, intercambiables, con ese aire de folleto que podría valer para cualquier tienda. Tiene arreglo, pero no a base de escribir "ponlo con un tono más humano" en cada mensaje y esperar a ver qué pasa. Ahí no hay control.

El truco está en los ejemplos. Cuando configures el asistente, no te límites a "tono cercano y profesional", una fórmula vacía que no dice nada. En lugar de eso, pégale 3 textos tuyos que suenen justo como quieres, y, para afinarlo del todo, otros 3 que suenen justo como lo que no quieres que use. Con ese contraste deja de promediar y empieza a imitar tu manera de escribir.

Pero vamos a ser más concretos aún. Para eso, añade una lista de keyworrds negativas, palabras que no quieres ver ni en pintura dentro de tus textos y, además, completa de nuevo con los datos que siempre repites:

• Envío es en 24 horas,
• Devolución gratuita.
• Fabricación nacional…

Un ejemplo de lo que cambia. Sin contexto, pides una descripción de una mochila y te devuelve: "Una solución versátil que combina estilo y funcionalidad para tu día a día".

Con la voz incorporada y el dato de segmentación de que tu público son ciclistas urbanos, la misma mochila pasa a ser: "impermeable de verdad, con hueco acolchado para el portátil y correas que no se te clavan pedaleando".

La primera no la ha escrito nadie; la segunda parece de tu tienda. A partir de ahí, cada ficha, cada email y cada anuncio salen ya en tu “idioma”, con mucho menos que corregir. Estás elevando la productividad y ahorrando tiempo y tokens.

Con la voz lista, estas son las tareas donde de verdad ahorras horas. Funcionan igual en Claude, ChatGPT o Gemini; básicamente cambia el nombre del botón.

Fichas de producto a escala. La estrella. Le pasas las características en bruto que te da el fabricante y las convierte en una descripción con tu tono, escrita para quien compra y no para quien fabrica. Si tienes que dar de alta cincuenta referencias nuevas, esto pasa de comerte un día entero a resolverse en un rato de revisión.

SEO de categorías y metadatos. Los meta títulos y meta descripciones (los textos que aparecen en Google) de las páginas de categoría son de esas cosas que casi nadie escribe a mano y casi todo el mundo deja en automático. Un asistente que ya conozca tus categorías te los genera en serie, optimizados y con criterio.

Atención al cliente y reseñas. Borradores de respuesta para las preguntas de siempre y para las reseñas, con tu tono y sin sonar a copiar y pegar. No para que responda solo, cuidado con eso, sino para tener el borrador hecho y darle el visto bueno en 10 segundos.

Anuncios y newsletters. Cinco variantes de un anuncio para ir probando cuál convierte mejor, o el esqueleto de la newsletter de la semana a partir de cuatro ideas sueltas. Generando opciones es donde más destaca la IA; pero la que vale la eliges tú.

Análisis de tus números. Aquí Gemini y Claude se manejan bien con hojas de cálculo grandes. Le pasas el Excel de ventas del mes y le preguntas qué productos han caído, cuáles van para arriba o por dónde se te está escapando el margen. Pasas de abrir un archivo que tienes que analizar, a obtener respuestas de manera rápida.

Vender internacionalmente. Si te planteas cruzar la frontera, un asistente con un glosario de tu marca traduce y adapta las fichas a otro idioma sin que pierdan tu tono ni tus expresiones. No tiene nada que ver con pasar el texto por un traductor automático y rezar.

El asistente es bueno si el contexto que le das es bueno. Si le pones cuatro instrucciones vagas, te devuelve textos vagos, y ninguna plataforma arregla eso. La calidad no está en cuál elijas, está en el rato que dedicas al principio a explicarle bien tu tienda. Ese tiempo que inviertes una vez, pero lo recuperas cada semana.

Otra cosa básica es la revisión manual. Hazlo siempre antes de publicar, pero siempre es siempre. Estos asistentes se inventan cosas de vez en cuando con total seguridad: un plazo de envío que no es el tuyo, una característica del producto que se han sacado de la manga... En un texto de marketing el riesgo es relativamente bajo, pero un dato falso en una ficha te puede costar una devolución o una reseña mala.

Úsalo para llegar al 90% del trabajo; ese 10% final que da credibilidad lo pones tú.

Un apunte sobre las tiendas de asistentes ya hechos, la GPT Store y los directorios de skills que van apareciendo: están bien para tareas genéricas, del tipo "generador de descripciones". Pero para cualquier cosa que dependa de tu marca, uno prestado no va a sonar nunca a ti, y ya sabes lo importante que es la diferenciación en este canal.

Te diría que al 100% compensa montar el tuyo propio, aprovecha que ahora ya sabes cómo se hace.

No intentes montar los 7 asistentes de golpe. Elige la tarea que más tiempo te robe esta semana, que seguramente sean las fichas, y dedica media hora a crear ese único asistente en la herramienta que ya tengas abierta. Dale tus ejemplos, tus normas y tus datos, pruébalo con tres productos reales y ajústalo hasta que suene a ti.

Cuando ese funcione, montas el siguiente. En un mes tienes un pequeño equipo que conoce tu tienda al detalle y no se va a casa por las tardes. Que es, más o menos, lo que llevabas todo este tiempo pidiéndole a la IA sin saber que se podía guardar y reutilizar.