SEO local e Inteligencia Artificial

24/12/2019
  • Atención porque ha habido movimiento recientemente en el SEO local, y tiene que ver con la Inteligencia Artificial gracias a algo llamado Neural Matching. ¿Te suena?

  • Por mucho que estemos atentos a los cambios de Google, siempre hay algún momento en el que nos puede coger con el pie cambiado. Esto es lo que les ha pasado a mucha webs de negocios orientados particularmente a un posicionamiento orgánico local con la última actualización de hace algunas semanas.

  • Refrescando conceptos sobre el SEO local

  • Antes de explicar qué es lo que ha cambiado, merece la pena hacer una breve reseña sobre lo que estamos hablando. Y, ya de paso, te dejamos un checklist para que domines el SEO local. 

    No es que existan varios tipos de posicionamientos orgánicos, pero es cierto que hay algunas variables que afectan especialmente a las búsquedas realizadas con intenciones de búsqueda de proximidad.

    Por lo general, es particularmente importante para retailers y empresas que disponen de establecimientos físicos a los que dirigir a los clientes de manera presencial y para los que sus competidores pelean en un mismo entorno.

    La consolidación del tráfico generado desde teléfonos móviles y, en cierta medida, de los asistentes de voz, ha supuesto dos grandes cambios. El primero está en la precisión con la que el algoritmo puede determinar la posición geográfica del usuario; y el segundo, en la propia manera en la que se producen las búsquedas.

    Ahora mismo, si utilizamos palabras clave como: “restaurante italiano” o “dónde comer cerca de aquí”, Google es capaz de ofrecernos resultados relevantes en base a nuestras coordenadas y no por nuestra IP.

  • Cronología

  • Google se obsesiona con esa representatividad de las búsquedas. Es plenamente consciente de que necesita ofrecer a aquel que busque los resultados más precisos, y para lograrlo se apoyará en toda la tecnología que tiene a su alcance.

    Hace algunas semanas, los SEOs empezaron a notar algunas alteraciones notables en las búsquedas locales. Era evidente que se había producido algún cambio, pero ninguna fuente oficial del buscador se hacía eco de esta situación ni se contestaba a las preguntas al respecto.

    Tuvo que pasar un mes hasta que, a principios de diciembre, desde la cuenta de Twitter @GoogleSearchLiasion (os recomiendo seguirla si aún lo hacéis) se publicó un breve comunicado confirmando lo que ya parecía un secreto a voces: teníamos cambio en el algoritmo.

  • Lo sorprendente es por dónde venía esa alteración, ya que decían que se había comenzado a aplicar algo llamado Neural Matching a las búsquedas, un concepto que era desconocido para muchos profesionales. 

  • ¿Qué es el Neural Matching?

  • El uso de la Inteligencia Artificial por parte de Google no es ninguna novedad. De hecho, hace poco hablábamos largo y tendido de la inminente llegada de BERT y las redes neuronales de código abierto. 

    En este caso, hablamos de algo diferente aunque relacionado, pero es importante que tengas en cuenta que la actualización de SEO local NO es una ramificación o una versión local de BERT.

    Por tratar de simplificar un poco el concepto, podemos decir que se trata de utilizar la Inteligencia Artificial para detectar la intención de búsqueda que se encuentra tras las keywords. Algo así como un sistema de sinónimos semánticamente muy avanzado hacia el proceso natural del lenguaje.

  • EJEMPLO: Imagina que el usuario hace una búsqueda tan poco precisa como “he visto gusanos en el pescado” y el algoritmo le muestra resultados sobre el parásito Anisakis.

    La búsqueda no es en absoluto literal, ni siquiera guarda una relación semántica. Sin embargo, resuelve una duda aunque el usuario no ha sido capaz de plantearla de manera demasiado eficiente.

  • ¿Qué ha cambiado en el SEO local?

  • Básicamente, la utilización de ese Neural Matching para interpretar mejor lo que el usuario busca de manera local y, de paso, eliminar algunos resultados con carácter de SPAM. 

    Por una parte, el buscador será capaz de saber que cuando alguien introduce en la caja de búsqueda o pregunta al asistente “¿Dónde comer pizza cerca de aquí?” es lo mismo que si dijera “dirección de restaurantes italianos a menos de 1 kilómetro de estas coordenadas”.

    Además de esto, influirá en que dejemos de ver tan bien posicionados resultados que incluyan las keywords en su nombre de marca o su dominio. No es que se vaya a penalizar a fontaneros-badalona.com (más allá de los dominios de nombre exacto a los que ya persigue por defecto), lo que ocurre es que potenciará otro tipo de resultados de más valor haciendo que rankeen por encima.

    Dicho todo esto, es posible que te estés preguntando si tienes que hacer algo para adaptarte a los nuevos cambios. Al igual que ocurre con BERT, lo “único” que tienes que hacer es seguir aportando valor. Estas alteraciones no tienen que ver con factores on page ni es una cuestión de popularidad, sino que aquí entra en juego la forma de procesar las búsquedas de los usuarios.

  • ¿Has notado recientemente cambios en tu SEO local? ¿Crees que te podría estar afectando la actualización del algoritmo? ¡Cuéntanoslo!

  • Imágenes | Unsplash, Pexels.

Jordi Ordoñez


Jordi Ordóñez és consultor eCommerce i SEO amb 16 anys d'experiència en projectes online. Ha assessorat a clients com Castañer, Textura, Acumbamail, Kartox o Casa Ametller. Escriu al blog oficial de Prestashop, BrainSINS, Marketing4ecommerce, Fotografía eCommerce, Socialancer, eCommerce-news.es i SEMRush entre d'altres. És redactor al blog d'Oleoshop.
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