Métricas básicas de Google Analytics

06/10/2016
  • Cuando te enfrentas por primera vez a una herramienta de analítica te sientes un tanto perdido. Por eso en este post te vamos a hablar de las métricas básicas de Google Analytics, para darte una primera orientación de qué interpretar y cómo hacerlo. 

  • Cómo interpretar (en general) a Google Analytics

  • Antes de entrar en materia hay una puntualización importante que tienes que tener en cuenta y que afecta a todas las métricas (básicas o no): las cifras sólo pueden entenderse correctamente si se comparan e, idealmente, deberían confrontarse con un período análogo. Es decir, si puedes comparar los datos de este mes con los del mismo período del año anterior es mucho mejor que hacerlo con los datos del mes anterior. 

    Esto se hace así para evitar sesgos estacionales. No es lo mismo el mes de diciembre que el mes de enero, pero sí deberías ver la evolución del mes de diciembre de un año con respecto al anterior. ¿Es mucho o poco 100? ¿Si tienes un 4,8% estás bien o mal? La respuesta la tienes en el incremento o decremento de la métrica con respecto a lo que sucedía en la misma época en años anteriores.

    Ahora ya sí podemos entrar a definir cuales son las métricas básicas de Analytics. Fíjate en ellas y podrás hacerte una idea de la evolución de tu tienda online.

  • #1 – Métricas básicas: usuarios

  • La métrica de “usuarios” se refiere a todos aquellos visitantes que han abierto al menos una sesión durante un período determinado de tiempo. Aquí se contabilizan tanto los usuarios nuevos como los que no lo son.

    Esta es probablemente, junto a la métrica de “sesiones”, una de las métricas más seguidas. Y es que al fin y al cabo son las que nos cuantifican el tráfico de una determinada página web a grandes rasgos.

    Un elevado número de usuarios supondrá que estás atrayendo mucho público (es decir, mucho tráfico). Lo importante es preguntarte si ese público está convirtiendo (comprando, suscribiéndose…) y así sabrás si tu estrategia está funcionando.

  • EJEMPLO: imagina que tienes una tienda zapatería en la calle. La métrica de “usuarios” te dirá cuántos clientes potenciales han entrado en tu tienda durante un mes, contabilizando que una persona equivale a un usuario. A partir de ese dato, debes preguntarte cuántos de esos usuarios han comprado para saber si lo que encuentran dentro de tu tienda es de su interés o no.

  • #2 – Métricas básicas: sesiones

  • Mientras que la métrica de “usuarios” hace referencia a individuos únicos, las “sesiones” miden la cantidad de veces que esos usuarios interactúan con un determinado site durante un período de tiempo.

    La denominación “sesiones” tiene mucho que ver con la forma en la que Analytics realiza la medición: por navegadores únicos. Esto significa que un mismo usuario puede perfectamente acceder diferentes veces a un mismo dominio durante un mismo período de tiempo desde diferentes navegadores, y Analytics lo contabilizaría como sesiones diferentes.

    Si tienes un elevado número de sesiones o, al menos, es superior al número de visitas, significa que tus usuarios son recurrentes y vuelven con frecuencia a visitar tu web.

  • EJEMPLO: recuperando el ejemplo de la zapatería, las “sesiones” medirían la cantidad de veces que los usuarios han entrado en tu tienda y han estado allí un rato. Esta métrica contabilizaría cada una de las visitas de tus usuarios por separado. Si la cruzas con los datos de “usuarios” (cuántas personas distintas han entrado en tu tienda) podrás saber si esos usuarios son recurrentes. Es decir, si en tu tienda tienes 10 usuarios en un mes pero 30 sesiones, significará que esos usuarios han entrado en tu tienda 3 veces de media cada uno.

  • #3 – Métricas básicas: número de visitas a páginas

  • Se trata de todas las páginas dentro de tu site que los usuarios han visto durante todas las sesiones. Es decir: hablamos del total de páginas vistas.

    La principal diferencia entre “páginas” y “sesiones” radica en que un usuario que accede a una web puede ver diferentes páginas durante una misma sesión, de tal modo que páginas y sesiones no son equivalentes.

    Una gran cantidad de páginas vistas es una métrica a interpretar con cuidado. Será positiva para un medio que vende espacio publicitario, pero en una tienda online es muy probable que quieras menos páginas vistas y que los usuarios pasen directamente a cerrar una compra.

  • EJEMPLO: en tu zapatería han entrado muchas personas durante un mes y cada una ha estado un tiempo determinado dentro de la tienda. El número de visitas te indicaría la cantidad de zapatos que se han probado todos los usuarios durante esos 30 días. Seguro que te preocuparía que tus usuarios se probaran muchos zapatos pero compraran pocos.

  • #4 – Métricas básicas: páginas por sesión

  • Las “páginas por sesión” son la cantidad de páginas que, de media, ven los usuarios a lo largo de cada sesión. Es importante recalcar que hablamos de un promedio y no de un dato absoluto ya que un usuario A puede ver 29 páginas por sesión y un usuario B tan sólo una.

    Las interpretación de las páginas por sesión es muy similar a la del número de páginas vistas: debería cruzarse con los datos de conversión. Si tus usuarios ven muchas páginas por sesión y no compran, algo está fallando, pero si ven sólo una y compran seguro que no te preocupa tanto el dato.

  • EJEMPLO: te has dado cuenta de que cada persona que ha entrado en tu zapatería durante un mes se ha probado, de media, 3 pares de zapatos. Seguro que ahora te gustará cruzar ese dato con los datos totales de ventas.

  • #5 – Métricas básicas: duración media de la sesión

  • Volvemos a observar un dato que es promedio, en este caso, el tiempo que emplea cada usuario en una sesión, y se expresa en segundos. Un usuario determinado entra en la web y ve 3 páginas durante una sesión, dedicando a cada una 1 minuto. Luego, la duración de su sesión sería de 3 minutos. Esta métrica básica calcula el tiempo empleado de media por todos los usuarios.

    Se trata de otra métrica que no basta con comparar con el período anterior: también es necesario saber si con ese tiempo de estancia por sesión es suficiente para cerrar una conversión y, a partir de ahí, plantearte si incrementándolo o reduciéndolo podrías lograr un impacto sobre el negocio.

  • EJEMPLO: gracias a esta métrica, sabes que este mes en tu zapatería tus clientes han estado mirando zapatos durante 6 minutos de media. Lo siguiente que debes valorar es si ese tiempo es suficiente para seducirles y que hagan una compra.

  • #6 – Métricas básicas: tasa de rebote

  • Es una de las métricas de Analytics más controvertidas. Se refiere a todos los usuarios que acceden a una sola página del site y la abandonan sin ver ninguna más. Te contábamos más detalles sobre este concepto aquí.

    La tasa de rebote no valora el tiempo de permanencia con lo que, para Analytics, sería igual un visitante que viese una página durante 1 segundo que durante 25. Si esos 2 visitantes tan sólo visitaran una página, para Analytics sería rebote en ambos casos, pese a que el tiempo de permanencia es sin duda indicativo del engagement del usuario y por tanto de su nivel de interés con respecto a nuestra oferta.

    La tasa de rebote puede parecer sobre el papel siempre una mala cifra cuando es alta, pero también aquí debemos relativizar. Por ejemplo, si estamos midiendo una landing page que comunica un mensaje concreto y no requiere más interacción por parte del usuario, entrar y salir de esa única página no indica falta de interés.

  • EJEMPLO: un 30% de todos los usuarios que entran en tu zapatería miran un solo par de zapatos antes de marcharse. Analytics los contabiliza a todos como parte del rebote, pero no tiene en cuenta el tiempo que pasan observando y probándose ese único par de zapatos, que puede ser indicativo de su interés real en el producto.

  • Y hasta aquí las primeras métricas básicas de Google Analytics que debes seguir para conocer el estado de tu eCommerce, ¿hay alguna más que quieras conocer? Si es así, dínoslo en los comentarios y nos planteamos una segunda parte.

    Imágenes | Fotolia.

Laia Ordoñez


Laia Ordóñez es experta en copywriting y marketing de contenidos para eCommerce. Es Marketing & Content Manager en DueHome, consultora independiente en copywriting y contenidos, y editora jefe del blog de Oleoshop.
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