Què és el Machine Learning?
Miguel Nicolás
06/04/2018
-
T'expliquem què és el machine learning i com les màquines comencen a aprendre per si mateixes com realitzar el seu treball.
-
-
-
Un dels conceptes més interessants del futur a curt termini és el machine learning. Ens movem cap a eines intel·ligents que estan potenciant el màrqueting a nivells mai vistos.
-
Definició de machine learning
-
Del terme en anglès és senzill desxifrar que literalment parla de l'aprenentatge de les màquines.
L'objectiu, plasmat d'una manera més pràctica, és aconseguir aplicar la Intel·ligència Artificial a sistemes que, mitjançant un algoritme, són capaços de gestionar de manera autònoma enormes quantitats de dades per a ser capaç d'extreure patrons. Sobre la base del procés que fa d'aquest Big Data ho utilitza per a retroalimentar-se i enriquir l'algoritme dotant-lo de certa capacitat predictiva basada en les dades en virtut del que s'ha anomenat coneixement profund o deep learning.
Una de les característiques més importants del machine learning és que com més s'utilitza més aprèn, de manera que es torna "més intel·ligent" i precís. -
Usos del machine learning per al màrqueting
-
Dins el màrqueting cada vegada hi ha més algoritmes però si alguns són especialment rellevants són els que utilitzen els cercadors.
Google destaca també en aquest aspecte. Fa anys que està aplicant el seu famós RankBrain que porta des de 2015 aprenent cada dia dels milions de cerques que es realitzen i intentant traduir el llenguatge natural que utilitzem les persones en intencions de cerca complexes substituint les queries basades en keywords de manera genèrica en alguna cosa més orgànica.
Però no només està present en el SEO, hi ha centenars d'eines de tercers que l'utilitzen en altres camps com el CRO i altres disciplines per crear recomanacions més intel·ligents, tests A/B autogestionats, contingut basat en un model predictiu, lead scoring per avaluar automàticament un lead captat. -
Les possibilitats són gairebé infinites i gràcies al machine learning i la combinació de Big Data i Intel•ligència Artificial encara tenim molt a descobrir.