Cómo cruzar datos para obtener conclusiones

28/11/2017
  • Hoy te mostramos cómo puedes cruzar datos para obtener conclusiones acerca de tus ventas, tus canales y en general de tu tienda online.

  • Seguramente más de una vez has tenido la necesidad de cruzar datos desde diferentes fuentes para obtener cierta información y así llegar a mejores conclusiones.

    Si nunca te has planteado cruzar datos, es porque posiblemente no estés analizando al máximo tu negocio, o no te hayas hecho las preguntas acertadas. Pero gracias al cruce de datos podemos obtener información muy valiosa.

    A continuación, veremos qué métodos y herramientas usar para cruzar tus datos, así como algún que otro ejemplo sencillo.
  • Herramientas para la realización del cruce de datos

  • Existen varias formas de cruzar datos. Todo depende de los conocimientos o las herramientas que dispongamos, pero básicamente se podrían categorizar en 3:

    • Hojas de cálculo
    • Bases de datos
    • Herramientas de conexión
    Realmente, la planteada no es una categorización real, sino que son métodos a tener en cuenta para adaptarse según la necesidad. Sí que existen formas más avanzadas de realizar análisis de datos con programación, pero esto es algo mucho más difícil de abordar y que en este post las pasaremos por alto.
  • #1 – Hojas de cálculo

  • Las hojas de cálculo, más concretamente el Excel, incluye dos cosas que ayudan bastante a realizar el cruce y análisis de la información.

    Lo primero, para cruzar la información de dos tablas, debemos tener un elemento en común, como un identificador o el nombre del producto. A continuación veremos un ejemplo sencillo con dos tablas, donde vamos a ver qué persona compró cada producto:
  • Para ello, al lado de la primera tabla donde se sitúan los productos, en la cuarta columna, vamos a crear la columna “Cliente”, y justo debajo de la celda, insertaremos la siguiente fórmula:

    =BUSCARV(celda donde se encuentra el identificador del producto;la matriz donde se encuentran los elementos de la segunda tabla;1;Falso)

    Como resultado os quedará algo así:

    =BUSCARV(A2;H$2:I$8;2;FALSO)
  • Y este será el resultado de vuestros datos:
  • Esto es bastante útil para unir grandes grupos de información de forma rápida. Sólo tienes que buscar el nexo en común, seleccionar la matriz de datos y por último el número de columna de la que desees exportar los datos.

    Por otra parte, una vez tengamos nuestra tabla, tenemos dentro de Excel una opción de tablas dinámicas muy interesante, que nos permitirá trabajar con nuestros datos, comprimiendo y organizando la información de muchas formas, así como sacando cálculos rápidos en grandes grupos.

    Las tablas dinámicas se pueden encontrar en la opción de Insertar > Tablas dinámicas.

    Un uso útil e interesante, si tenemos clientes de varios países, es tratar de analizar qué productos se venden más dependiendo de la población del cliente. Esto se puede hacer fácilmente sacando la información de nuestra base de datos.
  • #2 – Bases de datos

  • Si tenemos suficientes conocimientos, podemos hacer el cruce de datos directamente realizando una consulta a nuestra base de datos y almacenando la información en esta.

    El problema de esto es que la complejidad suele ser alta y los técnicos no suelen tener tiempo para ir analizando estos datos, ya que tienen que centrarse en tareas de desarrollo más importantes.

    En estos casos, normalmente o se pide un generador de informes para exportar estos datos a formato csv y analizarlos con hojas de cálculo, o se contrata a una persona que se dedique únicamente a realizar tareas de analítica, aunque eso suele suponer un coste alto.

    La principal ventaja de trabajar con bases de datos frente a trabajar en un Excel es que es más rápido, y para grandes volúmenes de datos con un Excel puede llegar a ser complicado si lo tenemos plagado de información, con celdas plagadas de fórmulas que se recalculan cuando tocas la más mínima cosa. Es decir, casos muy extremos o en empresas muy potentes que necesitan métodos más avanzados.
  • #3 – Herramientas de conexión

  • Como es evidente, también existen un sinfín de herramientas que nos pueden ayudar a obtener estos datos y a cruzarlos. Muchas de ellas se apoyan en hojas de cálculo, bases de datos u otras fuentes de información a las que se conectan directamente, aunque según lo que queramos hacer, existen herramientas más o menos adecuadas.
  • Tableau

  • Es una herramienta bastante potente para el análisis de datos. Te permite conectarte a diferentes fuentes de información y crearte tus propias gráficas, para analizar la información mucho más rápido.

     Es de pago, pero para estudiantes de universidad se puede usar de forma gratuita. Tienen una versión demo para probar el producto.

  • SEO Tools for Excel

  • Un complemento de Excel que sólo puede instalarse en Windows. Permite múltiples funcionalidades e importar información de diferentes herramientas de analítica, además de bastantes funciones más.

    Para importar información que queremos cruzar con Excel va muy bien y ahorra bastante tiempo, sin necesidad de ir descargando csv ni ficheros extras. También de pago, pero tiene versión gratuita limitada.
  • Analytics Edge

  • Este plugin también es un complemento de Excel, bastante similar a SEO Tools for Excel, aunque bastante más limitado a lo que a conexiones se refiere, pero igual de útil.

    Es de pago pero tiene también versión demo.
  • Supermetrics

  • Te permite exportar información desde distintas plataformas y bases de datos desde las hojas de cálculo de Google. Tiene una versión gratuita y otra de pago que te potencia las funciones y te permite conectarte a ciertos productos extra.

    Es bastante interesante ya que lo tienes en la nube, aunque personalmente pienso que los Excel soportan mayor volumen de datos al estar alojados en tu ordenador.
  • Esperamos que con estas herramientas puedas cruzar datos de manera más sencilla y llegar a conclusiones relevantes para tu negocio. ¡Pruébalas y dinos qué tal te va!

  • Imágenes | Oleoshop.

Eric Seguí


SEO y analista web con formación de programador. Actualmente trabajo en AgenciaSEO.eu, una agencia de marketing especializada en posicionamiento web. Si quieres saber más de mí, puedes ver más información en mi cuenta de Linkedin y Twitter.
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