Google MUM: el SEO que arriba

El món del SEO no deixa de sorprendre'ns amb canvis algorítmics i noves regles de joc.

Quan creus que li vas agafant el ritme, li donen una volta de 180 graus i el que funcionava deixa de fer-ho, o fins i tot es converteix en contraproduent per al posicionament del teu eCommerce.

No tots els canvis que s'anuncien –o que s'apliquen a traïció– són igual de transcendents, però MUM amenaça de redefinir absolutament tot el relacionat amb les cerques.

Abans d'explicar què és MUM i com funciona, hem d'analitzar com hem arribat fins a aquí.

Si coneixes una mica com treballa Google, sabràs que els grans canvis venen precedits d'una seqüència d'altres de previs que sovint semblen menors o inconnexos. Tot i això, tot està relacionat i marca una direcció.

En el cas de MUM hi ha un predecessor que també té un nom curt: BERT.

El 2019 s'anunciava amb molta revolada una actualització del core de l'algoritme que havia de fer el motor de cerca més eficient mitjançant l'ús avançat de la Intel·ligència Artificial.

Es va posar sobre la taula la feina que Google duia anys realitzant amb les anomenades xarxes neuronals de codi obert.

Resumint molt: gràcies a la seva tecnologia, ara el cercador pot interpretar el llenguatge de manera natural i oferir resultats més rellevants gràcies a la"comprensió" del context i no només del marc semàntic.

Això és una mica complicat de sintetitzar així, però ara hi aprofundirem una mica més en parlar de MUM.

De nou, un acrònim amable per a un concepte complex. Es tracta de les inicials de Multitask Unified Model o, en català, Model Unificat Multitasca.

Com que el nom no aclareix gaire per si mateix, entrarem en matèria amb l'explicació.

Es tracta d'un sistema que permet al cercador respondre preguntes utilitzant més recursos, sent més precís i conversacional.

Per donar aquesta resposta, MUM serà capaç d'utilitzar text, imatges i fins i tot vídeos. Analitzarà tot el contingut amb què compta a la base de dades, el context de la cerca, i no es veurà limitat ni tan sols per l'idioma, ja que és capaç de fer-ho en 74 llengües diferents.

Llegit així, potser et sembla una versió evolucionada de BERT, i una mica d'això hi ha. Però hi ha una important diferència: tot i que comparteix parcialment la seva filosofia i el seu framework, la seva capacitat multitasca fa que sigui 1.000 vegades més eficient.

Si BERT entén el llenguatge dels humans, MUM és capaç de  codificar-lo i de crear una interacció complexa i natural: ens parla utilitzant la nostra manera de fer-ho i amb l'autoritat d'un expert.

Per cert: parlant d'autoritat: convé tenir en compte un altre dels cavalls de batalla històrics que han protagonitzat alguns dels darrers updates. Parlem de l’EAT, acrònim d'Experiència, Autoritat i Confiança i motor de gran part del que ha passat des de l’agost de 2018. Tot està filat a Google.

Normalment la millor manera d'explicar aquestes qüestions és un exemple. De fet, utilitzarem el mateix que els responsables del cercador durant la seva presentació el passat mes de maig.

Imagina que tens una gran afició per l'escalada. Recentment, has pujat la muntanya Adams i tens previst pujar la muntanya Fuji en els propers mesos.

Comptes amb l'experiència prèvia però, lògicament, són dos entorns diferents, latituds diferents i fins i tot la documentació que pots trobar estarà en diverses llengües.

A dia d'avui, hauries de organitzar tot el que vols saber i realitzar múltiples cerques que et duran a diferents pàgines i recursos.

MUM pretén sintetitzar tot això en una única font, la de major autoritat i la que resolgui la major quantitat de preguntes relacionades. És a dir, podrem dir-li al cercador: "He escalat la muntanya Adams i ara vull escalar la Fuji la propera tardor".

Amb aquesta informació, el cercador serà capaç de dir-nos com hem de preparar-nos físicament, quin tipus d'equipament hem de dur, si hem de demanar algun tipus de permís... i tot això sense limitar-se per l'idioma de la cerca.

Un altre exemple interessant que oferiran és el de la cerca per imatges. Fas una fotografia a les teves botes i li preguntes, directament al cercador, si són adequades per a l'escalada que vas a emprendre.

Gràcies a tecnologia com Google Lens, no només és capaç d'identificar que la imatge correspon a una bota, també pot inferir quin tipus de bota és, característiques, marca i model. Després ho analitza tot i et dona una resposta fonamentada (t'imagines l'impacte potencial per a l’eCommerce?).

Encara no s'ha desplegat Google MUM, tampoc hi ha una data definitiva, però tot apunta que 2022 serà el seu any.

Imatges | Unsplash, Google.