Què és el Comerç Electrònic Avançat d'Analytics

22/12/2017
  • Avui t'expliquem què és el Comerç Electrònic Avançat d'Analytics, una funcionalitat ideal per fer un seguiment detallat del teu eCommerce.

  • Com ja hem comentat en d'altres articles sobre analítica, Google Analytics és una eina bastant avançada per realitzar el seguiment de l'usuari dins d'una web.

    Per fer-ho, posa a la nostra disposició diverses funcionalitats que podem dur a terme instal·lant un codi de seguiment, generant events, modificant algunes configuracions, o creant nous canals de tràfic segmentats.

    D'entre totes les funcionalitats que conté, destaca la capacitat de realitzar seguiment amb el comerç electrònic. Al tauler de control d'Analytics podem activar una opció per potenciar aquesta funcionalitat: es diu Seguiment de Comerç Electrònic Avançat.

    A diferència del seguiment de comerç electrònic que porta per defecte Google Analytics, aquesta configuració permet ampliar la informació de seguiment dels productes, oferint noves variables i molta més informació.

    En l'article d'avui repassarem les dades que podem extreure del Comerç Electrònic Avançat d'Analytics i com podem fer-les servir per extreure conclusions. No mostrarem la seva implementació, ja que l'objectiu d'aquest article és mostrar el potencial de la funcionalitat i oferir-ne unes nocions bàsiques.

  • Apartats del Seguiment de Comerç Electrònic Avançat

  • Els apartats es poden trobar dins de la secció de Conversions, on s'indica "Comerç Electrònic". Dins d'aquest apartat trobarem:
    • Visió general: un gràfic genèric de com han anat les vendes.
    • Comportament de compra: aquí podrem visualitzar un embut de totes les sessions que han entrat a la web, i en quin lloc van abandonar, així com els que van comprar. A més, identificarà els usuaris nous i els recurrents.
    • Comportament en la tramitació de la compra: és un embut, però únicament del checkout de la web. Això ens ajudarà a identificar si hi ha un pas en el checkout on la gent té dificultats i analitzar el perquè.
    • Rendiment del producte: informació sobre els productes que s'han venut, els que s'han retornat i l'import.
    • Rendiment de les vendes: les comandes que s'han realitzat, les devolucions, els ingressos de les comandes i els productes dins d'aquestes comandes.
    • Rendiment de la llista de productes: aquí podrem analitzar de manera més profunda les cerques que s'han realitzat dins de la web. I dins d'aquestes cerques:
    1. Els productes que s'han imprès
    2. El percentatge de clics
    3. Els clics
    4. Les vegades que es va agregar el producte a la cistella de compra
    5. El nombre de vegades que es va iniciar el pagament
    6. Quantes vegades es va finalitzar el pagament

    Aquesta informació no serà útil per identificar els millors productes per a l'usuari, ja que no sempre són els que més es venen.
    • Màrqueting: agrupació de subapartats on trobem seccions orientades a analitzar estratègies de màrqueting:
    1. Promoció interna: elements destacats a la web que s'analitzen per tal de veure la seva efectivitat
    2. Cupó de comanda: cupons utilitzats en una comanda
    3. Cupó de producte: cupons de producte utilitzats
    4. Codi d'afiliació: permet analitzar els afiliats que han contribuït a la compra de productes a la teva web

  • Dimensions secundàries més importants

  • Dins el seguiment de Comerç Electrònic Avançat a Google Analytics, a més de totes aquestes seccions disposem de diverses dimensions secundàries per les que podem optar si els derivem la informació mitjançant un codi.

    Algunes de les més importants o útils són les següents:
    • Brand: Marca del producte (encara que si no volem mostrar la marca, podem passar un ID de marca per més tard creuar-lo amb la nostra base de dades).
    • Category: Categoria del producte (si pertany a alguna tipologia de producte com samarretes, tovalloles, barrets, etc.). Les categories poden tenir fins a un màxim de subnivells (cat1/cat2/cat3/cat4).
    • Variant: Variant del producte (això es refereix a mides, colors o altres variants)
    • Position: La posició on el producte va aparèixer imprès, dins d'una llista de productes.
  • Consells útils per analitzar la informació

  • Hi ha diverses formes d'utilitzar tota aquesta informació al nostre favor. Possiblement, moltes d'aquestes opcions siguin clares, però per altres necessitem temps i dedicació, per la qual cosa recomanem alguns punts importants a tenir en compte.
  • #1 - Embuts

  • Si veiem que en algun embut hi ha un percentatge molt alt d'abandonament d'usuaris, és recomanable inserir events en aquesta fase de la pàgina per analitzar què pot estar passant i corregir el problema.

    Sovint, si coneixem la web, és més difícil que li veiem els defectes. Però un usuari que la desconeix té major probabilitat de trobar-hi errors o defectes de funcionalitat.

  • #2 - Productes més venuts i altres estadístiques

  • Dins d'Analytics, podem extreure els productes que més impressions tenen, i realitzar una comparativa amb la posició mitjana, els clics, el CTR i les vendes.

    Amb tota aquesta informació, possiblement descobrim que el producte que ocupa la primera posició no és el que més es ven, o que el producte on més entren els usuaris sigui el que més abandonaments ofereix.

    Aquesta informació, analitzada i feta servir per millorar la teva web, pot arribar fàcilment a potenciar les vendes.

    Al capdavall es tracta de dades que ens donen indicis del que busca l'usuari, on ho aconsegueix i on no ho aconsegueix.

  • #3 - Importació de dades

  • Dins de la configuració d'Analytics, podem trobar una opció d'importar dades, on podrem importar les devolucions de productes o la importació de vendes des d'altres plataformes en què no intervingui la web.

    Això pot ser útil per identificar els canals en els que més devolucions es produeixen o poder comparar les vendes de la teva web amb les vendes d'altres plataformes.

    L'únic problema que té això és que les dades importades no es sincronitzen amb les dates, sinó que apareixen a partir del dia de la data de pujada. Per la qual cosa, si una venda es produeix una setmana i la devolució es produeix a la setmana següent, per poder veure la devolució has de seleccionar les dues setmanes.

  • Conclusions

  • El Comerç Electrònic Avançat d'Analytics és una potent eina que ens permetrà obtenir més informació sobre el nostre negoci i com està funcionant.

    Per la implementació del codi, pots trobar més informació a Google Developers, tot i que és convenient tenir una persona o agència amb experiència prèvia que pugui plantejar una bona estratègia d'analítica web.

  • Què t'ha semblat el Comerç Electrònic Avançat d'Analytics? Et sembla una eina útil per controlar les variables del teu negoci? Si t'animes a utilitzar-la, explica'ns com et va.

  • Imatges | Fotolia.

Eric Seguí


SEO i analista web amb formació de programador. Actualment treballo en AgenciaSEO.eu, una agència de màrqueting especialitzada en posicionament web. Si vols saber més de mi, pots veure més informació al meu compte de Linkedin i Twitter.

Vols ser el primer en deixar la teva opinió?

Regístrate con nosotros y así podrás crear tus comentarios, contar tus experiencias y participar en nuestro blog.

Buscar

Últimes entrades

Aquest lloc web emmagatzema dades com galetes per habilitar la funcionalitat necessària de el lloc, inclosos anàlisi i personalització. Podeu canviar la seva configuració en qualsevol moment o acceptar els paràmetres per defecte.

política de cookies

Essencials

Les galetes necessàries ajuden a fer una pàgina web utilitzable activant funcions bàsiques com la navegació a la pàgina i l'accés a àrees segures de la pàgina web. La pàgina web no pot funcionar adequadament sense aquestes galetes.


Personalització

Les galetes de personalització permeten a la pàgina web recordar informació que canvia la forma en què la pàgina es comporta o l'aspecte que té, com el seu idioma preferit o la regió en la qual vostè es troba.


Anàlisi

Les galetes estadístiques ajuden als propietaris de pàgines web a comprendre com interactuen els visitants amb les pàgines web reunint i proporcionant informació de forma anònima.


Marketing

Les galetes de màrqueting s'utilitzen per rastrejar als visitants en les pàgines web. La intenció és mostrar anuncis rellevants i atractius per a l'usuari individual, i per tant, més valuosos per als editors i tercers anunciants.